中国家禽 ›› 2024, Vol. 46 ›› Issue (10): 141-151.doi: 10.16372/j.issn.1004-6364.2024.10.018
郭建军1,杨 霖1,何杰江1,黄婷立1,张恩威1,李锡鸿1,刘双印1,罗智杰1,李俊勇2,姚赵忠3,高学凯1*
摘要: 随着人们生活水平日益提高,对鸡蛋的质量要求更高。在生产过程中受磕碰产 生裂纹的鸡蛋容易滋生细菌,影响鸡蛋品质,且影响其他正常鸡蛋的传输和存储,需要进行分 拣。对于裂纹鸡蛋,传统的人工分拣耗时、耗力且工人在长时间工作下容易视觉疲劳,从而导 致分拣稳定性差,难以满足大规模的高质量鸡蛋产品生产需求。声学检测则容易造成新的裂 纹,也对设备有较高的要求。对于裂纹鸡蛋的无损裂纹检测及分拣,研究者提出基于机器视 觉技术的实现方法。文章综述了基于机器视觉的裂纹鸡蛋分拣系统的构成及研究现状,探讨 机器视觉的裂纹鸡蛋分拣系统在应用时面临的问题,并对该分拣技术未来的提升与拓展提出 展望,为机器视觉技术在家禽产业甚至是在农业生产领域的应用提供参考。
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