摘要： 文章提出了一种基于极限学习机的蛋鸡产蛋性能时间序列预测模型，对产蛋率 指标进行预测。首先选取多批海兰褐蛋鸡产蛋率数据构建时间序列模型，将第一批数据样本 用于ELM网络训练，建立预测模型，其他批次数据用于产蛋率模型的预测；为提高可信度以及 评估预测精度，采用多批不同品种蛋鸡进行验证试验，并且与支持向量机预测模型进行比 较。结果表明，所建立的极限学习机预测模型能够准确预测产蛋率，该方法为蛋鸡产蛋性能 预测研究提供参考。

关键词: 蛋鸡；产蛋性能；产蛋率；预测模型；极限学习机

中图分类号: 

• S8-01

• TP391.41