摘要： 为在鸡种蛋孵化早期（0~5胚龄）筛除无精蛋，试验采用透射光谱技术对种蛋受精情况进行无损检测研究。试验采集518个鸡种蛋的孵化前和孵化1~5 d的鸡蛋光谱数据，通过矢量归一化方法、二阶导等算法对数据进行预处理，对预处理后数据分别采用竞争性自适应重加权采样法（Competitive adaptive reweighted sampling，CARS）和连续投影法（Successive pro?jection algorithm，SPA）提取特征波长，建立极限学习机（Extreme learning machine，ELM）和支持向量机（Support vector machine，SVM）两种种蛋受精检测模型，并进行测试集准确性的比较。结果显示，支持向量机模型对孵化前经SPA筛选后数据和孵化第5天全波段数据的测试集准确率分别为97.44%和99.37%。表明使用SVM模型进行鸡种蛋受精预测最为精确，且运行结果稳定，未来可用于生产。

关键词: 种蛋；受精；透射光谱；极限学习机；无损检测；支持向量机

中图分类号: 

• S831

• TP391