摘要： 为了分析冬季密闭式蛋鸡舍环境因子对蛋鸡生产的影响，研究建立了一种基于 自适应遗传算法（AGA）优化极限学习机（ELM）的鸡舍环境因子对蛋鸡生产影响的预测模型。 基于鸡舍中温度、湿度、风速、二氧化碳浓度、氨气浓度和光照6个环境因子与蛋鸡产蛋量和采 食量的非线性关系，以ELM作为基础模型，采用AGA优化ELM，解决ELM输入层权值和隐含 层阈值随机确定导致网络结构稳定性差的问题。利用冬季密闭式蛋鸡舍实测数据对所建模 型进行验证，并与ELM、GA-ELM模型的预测结果作比较，对产蛋量和采食量的预测结果均得 出更小的平均绝对误差（0.501 1、0.619 5）、平均绝对百分误差（0.009 0、0.011 5）以及更高的相 关系数（0.932 2、0.873 2），表明利用AGA-ELM模型的预测精度高，泛化能力强，预测结果能发 现蛋鸡实际生产的趋势。

关键词: 鸡舍环境因子；蛋鸡生产；AGA-ELM

中图分类号: 

• S831.4

• TP391.9