摘要： 为探究肉种鸡处于湿热环境的舒适程度与生产性能之间的量化关系，实现基于湿热 环境舒适度对肉种鸡每日生产性能的准确预测的目标，研究以爱拔益加父母代种母鸡为研究对 象，利用基于焓湿图的肉种鸡湿热环境舒适度评价结果作为预测模型输入，产蛋率和平均蛋重作 为需要预测的生产性能指标，构建了贝叶斯优化的LSTM模型湿热环境舒适度时占比与生产性 能指标之间的预测模型。结果显示：贝叶斯优化的LSTM每日产蛋率预测模型在验证集上的决 定系数（R2 ）、均方误差（MSE）、平均绝对误差（MAE）、解释方差分（EVS）分别为：0.983 3、2.234 3、 0.997 1、0.987 2；贝叶斯优化的LSTM每日平均蛋重预测模型在验证集上的R2 、MSE、MAE、EVS分 别为：0.987 4、0.142 9、0.305 0、0.990 2。研究表明，贝叶斯优化的LSTM每日产蛋率预测模型，贝 叶斯优化的LSTM每日平均蛋重预测模型的性能均较为优越，适用于实际肉种鸡养殖过程中基 于湿热环境舒适度的生产性能预测，研究也为后续构建广义多因子环境舒适度与生产性能量化 关系模型奠定基础。

关键词: 肉种鸡；湿热环境；舒适度；生产性能；贝叶斯优化；LSTM；量化关系

中图分类号: 

• S831.4