摘要： 为筛选鸭蛋白质需要量评定的适合拟合模型，研究采用荟萃分析方法对肉鸭及蛋鸭饲粮不同蛋白质（CP）水平与平均日增重（ADG）的剂量-效应试验结果进行9种模型拟合及分析。试验收集1987—2020年发表的13篇肉鸭及蛋鸭不同蛋白质水平研究文章，选用32组不同蛋白质与平均日增重的剂量-效应数据，分别进行线性回归模型（LR）、二次曲线模型（QR）、线性折线模型（BL）、二次折线模型（BQ）、指数模型（EM）、S线模型（SM）、增长曲线模型（GM）、三参数Logistic模型（LOG 3）和四参数Logistic模型（LOG 4）共9种模型拟合分析，根据不同拟合模型的拟合度及最佳拟合度出现的频度筛选最佳拟合方程。结果显示，9种模型平均拟合度为：QR模型（77.69%）>BQ模型（63.13%）>LOG 4模型（60.06%）>BL模型（59.50%）>LOG 3模型（58.91%）>SM模型（56.81%），其他模型都低于55%；最佳的拟合频度为：QR模型20/32，其次为BQ和SM模型为4/32，其余模型均在2/32以下。研究提示，采用平均日增重评定肉鸭和蛋鸭蛋白质需要量时，QR模型拟合效果最好，为首选模型，其次为BQ模型，其他模型的拟合度和最佳拟合出现的频度较低。

关键词: 蛋白质水平；拟合模型；肉鸭；蛋鸭；平均日增重

中图分类号: 

• S834.5